驾驭 deep research，你必须知道的 100 件事｜一次性构建出你的 deep research 个人知识体系 by Howie和小能熊 deep research 很可能（probable,60%--80%概率）是自chatgpt之后第二个革命性AI技术。因为它真正改变了脑力劳动者的生产力格局；你对 deep research 的态度在本质上取决于你对技术本质的判断，对技术的敏感度与洞察；我目前对“deep research是革命性技术”的置信度是80%，如果相反证据出现，我自然会贝叶斯更新我的推断；在相反证据出现之前，我建议你对这项技术予以足够重视。能花 100 小时在这上面，就别只花 99 小时；对改变了生产力格局的deep research，你的个人知识体系越全面，理解就越深，使用就越好。通过这篇文章，我把自己脑子里关于 deep research 的知识和经验全部敲出来，希望帮你更全面深入地理解 deep research 到底是什么，为什么重要，如何使用，如何改变生命；why2025年是agent之年。根据openai的agi分级框架，chatbot/知识模型是L1 agi，reasoning model/推理模型是L2 agi，而agent/任务模型是L3 agi；今年，openai 已经陆续推出chatgpt tasks、operator 和deep research 这三个 agents。tasks 是基础的任务提醒，operator 是直接操作浏览器，与真实世界互动，deep research是帮专业人士做研究；前两个几乎无人问津。但是，对于 deep research，如果你不是干体力活的，真的没理由不关注一下，除非你端的是铁饭碗，而且是最稳的那种🤣；whatdeep research（深度研究）是一个功能，一个模型，一个以“研究”为专业的AI agent（智能体/代理）。openai的官方广告语是：你的个人研究助理；最先推出deep research功能的是 google gemini，发布于 2024 年 12 月中旬；然后是openai（25 年 2 月），紧接着是 perplexity；grok3 推出的是 deep search（ai 搜索，更接近推理模型版本的 chatgpt search），不是 deep research（本质是 ai agent）；google deep research 底层模型是gemini 1.
零基础入门：DeepSeek微调的评测教程来了！ by Datawhale Datawhale干货 作者：牧小熊，Datawhale成员
ChatGPT 降智解救 & DeepSeek 联网实测 by 浮之静 这次写的两个东西有点不搭边，因为是同一天发生的，为了节约篇幅就合并在一起写了，文末的小插曲程序员留意一下。
模型越复杂，离真理越远？我们还需要奥卡姆剃刀吗？ by 追问nextquestion 当百亿千亿参数的大模型霸占着科技头条，“若无必要，勿增实体”这把古老“剃刀”是否依旧闪耀？
没想到，我轻松干预了 DeepSeek 的搜索结果 by 极客公园 信息分发的逻辑，正在发生巨大变化。作者｜苏子华编辑｜靖宇刚刚，我忽然感受到，我和 DeepSeek 之间的相互作用，是如此直接和紧密。我用 DeepSeek 搜索：「好用的 AI 耳机是什么样的」，结果它给我的回答，竟让我似曾相识！在答案中，它首先提到，好用的 AI 耳机核心要具备「精准翻译与跨语言交流」的功能，然后列举了两个场景：DeepSeek 给出的回答｜图片来源：DeepSeek截图这段描述，和我前几天写的一篇文章《「9 块 9」的中国 AI 耳机，疯狂收割老外》非常相似。文章主要介绍了 AI 翻译耳机在海外爆火，很受多元种族群体欢迎，「翻译」属于被忽视的刚需。于是，我点开 DeepSeek 答案后面的参考文献 2 和 12：文献 2 和 12 是同一篇文章的内容，只是被不同网站转载｜图片来源：DeepSeek 截图结果发现，这不就是我前几天自己写的首发于极客公园公众号的文章嘛。我创作的内容，竟然又反作用于自己。DeepSeek 为了回答问题，一共搜索了 50 个网页，最终挑出了 3 个重要网页（【2】【12】【9】）的内容来整合出答案，其中文献 2 和 12 是被转载到不同网站的同一篇极客公园的文章。那么，为何这篇文章会被视为这个问题的最核心的参考文献？我回过头仔细去看了一下 DeepSeek 的思考过程，发现了端倪：DeepSeek 的深度思考过程，网页 2 和网页 10 也是同一篇内容｜图片来源：DeepSeek原来，我在自己的文章当中多次使用了类似于「核心在于其满足了多元的移民聚集地区群体的刚需」、「他们需要 AI 翻译功能」等等解读用户需求的语句。显然，这些明确的对用户需求的解读、结论影响到了大模型的判断。文献 9 是另一篇重要的核心参考文章，它的标题是《双十二耳机选购指南》，来自于网站「什么值得买」，文章的内容详细介绍了智能交互、AI 助手对于消费者的帮助。《「9 块 9」的中国 AI 耳机》与《双十二耳机选购指南》这两篇文章的发布时间都不算久，而且它们还有几个共同的特点：1.
刚刚！梁文锋亲自贡献：DeepSeek全面开源优化并行策略！ by Datawhale Datawhale分享 开源周：Day 04，编辑：Datawhale
解锁终极智能体验：OpenAI Deep Research 及其平替全面横评 by 未闻Code 今天起床看到个大新闻，OpenAI 把 Deep Research 产品开放给 Plus 用户了！我心目中“太阳系”最智能的软件终于能让更多人体验了。
当我问deepseek存够多少钱才够提前退休？ by 文轩九月读书会 各位都用上deepseek了吗？
牛X，又出了一个好医保 by 保二爷 图：Midjourney生成，保二爷版权
百万骑手上社保，确定这是件好事？ by 往事与随想 前天听说京东、美团相继宣布为部分外卖骑手缴纳社保，当时就觉得这个题撞我枪口上了：最近连续写了几篇农民养老金，这个话题我熟啊。然后朋友听说我想写，就发了一条骑手发的视频给我，看完我就说：“这个人说得太好了，我都不想写了！”就是这条视频，请大家一定看完，再接着往下看。下面所说，基本上是给这位骑手小哥做脚注，有些他说得不够明白的，我帮他说明一下。之前就有人做过调查，不愿意缴社保的骑手不在少数。千万别觉得别人笨，没远见，谁比谁笨还不知道呢？这次新闻出来，一堆人叫好的（包括媒体评论），要我说，大部分人的头脑都比不上这个骑手小哥。“钱不会凭空产生。”小哥开宗明义就是这么一句，说得特好。很多人连这个意识都没有，总觉得只要是企业承担，就不关自己的事情——别觉得好笑，这样的人一抓一大把。“谁来承担这个成本？”小哥紧接着在后面说了，往上让客户承担，往中让平台承担，往下让骑手承担。小哥认为最大的可能性是最后一种，这里我略有不同意见，大概率是上中下都要承担一部分，具体多少不好说。但是，不管是谁承担这个成本，都有相应的代价。让客户承担，以中国人消费的锱铢必较（不同商家不同平台的打折券都要反复比较），消费量必然减少，最终导致整个市场缩小，骑手数量必然减少，目前就业如此困难，跑外卖属于所谓兜底的职业，如此一来，也要兜不住了。让平台（企业）承担，我之前在《关于“谁养活了谁”说几句》里面讲过企业税负，这里再补充讲几句。很多年前财税专家李炜光提出过“死亡税率”这个词，意思是很多企业利润可能才10%，税负就有40%，所以称为“死亡税负”。这里面最核心的是“社保税”（小哥也点出了这点），又叫劳务税，李炜光原话如下：“劳务税即五险一金，2016年中国总税率68%，其中48.